CHỦ ĐỘNG KẾ HOẠCH
Nhận biết sớm các hạng mục sắp đến hạn và cần xử lý.
Cổng Vận Hành X-IRIS
Theo dõi dữ liệu theo thời gian thực, nhận cảnh báo sớm và đưa ra quyết định nhanh hơn với AI.
Web-SCADA, bảng điều khiển, cảnh báo và giám sát từ xa.
Dự báo bằng AI, phát hiện bất thường và dự đoán rủi ro.
Theo dõi tài sản, lịch trình bảo trì và lệnh công tác.
Theo dõi tồn kho, kiểm soát định lượng và phân tích tiêu thụ.
Báo cáo tư động, nhật ký vận hành và hồ sơ kiểm tra
X-IRIS Insights
Bài viết thực tiễn về Web-SCADA, AIoT, AI Predictor, dữ liệu tuân thủ và tối ưu chi phí vận hành.
X-IRIS | BẢO TRÌ CHỦ ĐỘNG
X-IRIS tập trung dữ liệu thiết bị, chu kỳ bảo trì và giờ vận hành trên một hệ thống thống nhất, giúp đội ngũ nhận biết hạng mục sắp đến hạn, quá hạn và những công việc cần ưu tiên, từ đó chủ động lập kế hoạch bảo trì phù hợp.
LỢI ÍCH
Nhận biết sớm các hạng mục sắp đến hạn và cần xử lý.
Theo dõi tập trung lịch bảo trì của nhiều thiết bị và hạng mục.
Lưu lại quá trình thực hiện, bỏ lượt và mức độ tuân thủ bảo trì.
TÍNH NĂNG NỔI BẬT
X-IRIS số hóa toàn bộ hoạt động bảo trì từ chu kỳ, giờ chạy, kế hoạch đến lịch sử thực hiện, giúp đội ngũ biết rõ việc nào cần làm trước và hạn chế phụ thuộc vào theo dõi thủ công.
Tối ưu công tác bảo trì thiết bị?
Hệ thống hỗ trợ cả bảo trì theo chu kỳ/hạng mục và bảo trì lớn theo giờ vận hành, tùy đặc điểm của từng thiết bị.
Hệ thống phân loại các hạng mục thành quá hạn, sắp đến hạn, an toàn hoặc chưa thiết lập, giúp đội ngũ nhận biết những công việc cần ưu tiên.
Có. Người dùng có thể truy xuất lịch sử theo thiết bị, hạng mục và khoảng thời gian để kiểm tra các lần đã thực hiện hoặc bị bỏ qua.
Có. Thiết bị có thể được tổ chức theo Unit, Bể/Skid và từng tài sản cụ thể, đồng thời hỗ trợ bộ lọc để tìm kiếm nhanh.
Các màn hình anh cung cấp hiện thể hiện mạnh về theo dõi chu kỳ, giờ chạy, trạng thái, lịch sử và mức độ tuân thủ bảo trì. Vì vậy trên landing page hiện tại tôi không khuyên quảng bá “AI dự đoán hỏng hóc” nếu hệ thống chưa có module chứng minh chức năng đó. Nên định vị là chủ động lập kế hoạch và cảnh báo bảo trì dựa trên dữ liệu sẽ chính xác với sản phẩm hơn.