THEO DÕI MINH BẠCH
Nắm mức sử dụng điện năng, hóa chất và tồn kho theo dữ liệu thực tế.
Cổng Vận Hành X-IRIS
Theo dõi dữ liệu theo thời gian thực, nhận cảnh báo sớm và đưa ra quyết định nhanh hơn với AI.
Web-SCADA, bảng điều khiển, cảnh báo và giám sát từ xa.
Dự báo bằng AI, phát hiện bất thường và dự đoán rủi ro.
Theo dõi tài sản, lịch trình bảo trì và lệnh công tác.
Theo dõi tồn kho, kiểm soát định lượng và phân tích tiêu thụ.
Báo cáo tư động, nhật ký vận hành và hồ sơ kiểm tra
X-IRIS Insights
Bài viết thực tiễn về Web-SCADA, AIoT, AI Predictor, dữ liệu tuân thủ và tối ưu chi phí vận hành.
X-IRIS | TỐI ƯU ĐIỆN NĂNG & HÓA CHẤT
X-IRIS theo dõi và phân tích dữ liệu điện năng, hóa chất và trạng thái vận hành, giúp doanh nghiệp biết nguồn lực đang được sử dụng như thế nào, nhận diện mức tiêu thụ cần xem xét và có cơ sở để điều chỉnh phù hợp hơn.
Nắm mức sử dụng điện năng, hóa chất và tồn kho theo dữ liệu thực tế.
So sánh mức thực tế với định mức hoặc ngưỡng vận hành để nhận biết điểm cần xem xét.
Theo dõi hiệu quả trước – sau và tạo cơ sở cho các quyết định điều chỉnh vận hành.
TÍNH NĂNG NỔI BẬT
X-IRIS đưa điện năng và hóa chất từ những con số tổng cuối kỳ thành dữ liệu có thể theo dõi, đối chiếu và đánh giá liên tục, giúp đội ngũ hiểu rõ hơn hiệu quả sử dụng nguồn lực trong từng giai đoạn vận hành.
So sánh giá trị cài đặt với hoạt động thực tế
Tối ưu chi phí hóa chất vận hành?
Tùy hạ tầng đo lường, X-IRIS có thể tổng hợp dữ liệu điện theo thiết bị, nhóm thiết bị hoặc khu vực để theo dõi công suất và mức tiêu thụ theo thời gian.
Hệ thống có thể theo dõi lượng sử dụng, định mức, tồn kho, nhập – xuất và lịch sử sử dụng theo từng loại hóa chất.
Định hướng hiện tại là AI phân tích, so sánh và hỗ trợ khuyến nghị. Người vận hành vẫn giữ quyền quyết định trước khi điều chỉnh hệ thống.
Không. Đây là mức hỗ trợ hướng tới. Hiệu quả thực tế phụ thuộc vào công nghệ, dữ liệu, thiết bị và hiện trạng vận hành của từng nhà máy.
Hệ thống có thể đối chiếu mức thực tế với định mức/ngưỡng tham chiếu, đồng thời so sánh các giai đoạn trước và sau khi ứng dụng AI khi dữ liệu đủ để đánh giá.