Cảnh báo ngưỡng
Theo dõi từng chỉ số. So sánh với một giới hạn cố định. Cảnh báo khi giá trị đã vượt ngưỡng. Chủ yếu hỗ trợ xử lý sau khi dấu hiệu đã rõ.
Cổng Vận Hành X-IRIS
Theo dõi dữ liệu theo thời gian thực, nhận cảnh báo sớm và đưa ra quyết định nhanh hơn với AI.
Web-SCADA, bảng điều khiển, cảnh báo và giám sát từ xa.
Dự báo bằng AI, phát hiện bất thường và dự đoán rủi ro.
Theo dõi tài sản, lịch trình bảo trì và lệnh công tác.
Theo dõi tồn kho, kiểm soát định lượng và phân tích tiêu thụ.
Báo cáo tư động, nhật ký vận hành và hồ sơ kiểm tra
X-IRIS Insights
Bài viết thực tiễn về Web-SCADA, AIoT, AI Predictor, dữ liệu tuân thủ và tối ưu chi phí vận hành.
X-IRIS | AI DỰ BÁO VẬN HÀNH
X-IRIS phân tích dữ liệu lịch sử kết hợp với dữ liệu theo thời gian thực để nhận diện xu hướng bất thường, dự báo rủi ro và giúp người vận hành chủ động kiểm tra trước khi hệ thống mất ổn định.
Cảnh báo ngưỡng chỉ phát tín hiệu khi một chỉ số chạm giới hạn, trong khi AI phân tích xu hướng và mối liên hệ giữa nhiều dữ liệu để nhận diện rủi ro trước khi từng thông số riêng lẻ vượt ngưỡng.
Theo dõi từng chỉ số. So sánh với một giới hạn cố định. Cảnh báo khi giá trị đã vượt ngưỡng. Chủ yếu hỗ trợ xử lý sau khi dấu hiệu đã rõ.
Phân tích nhiều thông số cùng lúc. Theo dõi tốc độ và xu hướng thay đổi. So sánh dữ liệu hiện tại với lịch sử. Nhận diện dấu hiệu rủi ro sớm hơn. Hỗ trợ chủ động kiểm tra và xử lý.
Sự cố thường hình thành từ nhiều biến động nhỏ. Dù từng chỉ số chưa vượt ngưỡng, mối liên hệ giữa chúng có thể đã thay đổi. X-IRIS phân tích đồng thời nhiều nhóm dữ liệu để phát hiện sớm dấu hiệu bất thường:
X-IRIS đối chiếu dữ liệu đang diễn ra với các giai đoạn vận hành ổn định và bất thường trong quá khứ để nhận diện xu hướng từng dẫn đến sự cố, từ đó cảnh báo sớm và giúp người vận hành có thêm thời gian kiểm tra, xử lý.
Khi phát hiện xu hướng bất thường, X-IRIS gửi cảnh báo kèm dữ liệu liên quan và phương án cần kiểm tra, giúp người vận hành nhanh chóng đánh giá tình trạng thực tế và lựa chọn hành động phù hợp.
X-IRIS có thể được triển khai theo từng cấp độ, từ thu thập dữ liệu và cảnh báo đến thực hiện điều chỉnh sau khi được người có thẩm quyền xác nhận, tùy vào chất lượng dữ liệu và mức độ sẵn sàng của hệ thống.
Sau mỗi điều chỉnh, dữ liệu mới tiếp tục được cập nhật về X-IRIS để hệ thống theo dõi kết quả, so sánh với trạng thái trước đó và cung cấp thông tin cho quyết định tiếp theo. Vòng lặp: Dữ liệu → Phân tích → Dự báo → Đề xuất → Hành động → Kết quả → Dữ liệu mới
Sẵn sàng ứng dụng AI dự báo?
Không. AI Predictor sử dụng dữ liệu từ các cảm biến và PLC hiện có để phân tích.
Thông thường hệ thống cần dữ liệu từ 2 đến 4 tuần vận hành ổn định để huấn luyện mô hình ban đầu.
Không. Mặc định AI chỉ đưa ra cảnh báo và đề xuất. Việc điều khiển chỉ thực hiện ở cấp độ 4 và 5 khi được phê duyệt.